|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
Исследователи и3 России и Франции опубликовали любопытное исследование)))))))Оно по ка3ывает...4то исполь3ование современных текстовых генераторов...управляемых ИИ (например...GPT-3)...приводет к уродованию я3ыка...«воровству» и3оброжений и цитированию не существующей литературы в новых нау4ных публикациях)))))))Найбольшее беспокойство вы3ывает тот факт...4то по добные публикации по 3иционируються как ре3ультат обьективных и системати4еских исследований...но при этом содержат не корректный с нау4ной то4ки 3рения или просто не по нятный контент)))))))
Доклад...который на3ываеться «Сомнительный стиль письма...во3никающий в науке»...был по дготовлен исследователем и3 Яндекса Александром Мага3иновым и группой сотрудников отдела компьютерных наук Тулу3ского университета)))))))Особое внимание авторы уделили росту бессмысленных нау4ных публикаций...со3данных искусственным интеллектом...в принадлежащем Elsevier журналу Microprocessors and Microsystems)))))))
Максимальнея синоними3ация
Модели авторегрессионного я3ыка наподобие GPT-3 обу4аються на больших обьёмах данных и предна3на4ены для перефра3ирования...обобщения...сопоставления и интерпретации этих данных в свя3ные генеративные я3ыковые модели...которые способны воспрой3водить естественную ре4ь и шаблоны письма)))))))
Эте модели всегда ищут синонимы — даже для устоявшихся словосо4етаний)))))))не удивительно...4то нау4ные материалы...со3данные с по мощью такого ИИ...содержат не вероятное коли4ество примеров не уда4ного исполь3ования синонимов для привы4ных нам фра3)))))))
Вот самые яркие примеры:
Глубокие не йронные сете: «глубокея не йроннея органи3ация»
Искусственнея не йроннея сеть: «фальшивея|по ддельнея не йроннея органи3ация»
Мобильнея сеть: «универсальнея органи3ация»
Большие данные: «колоссальные|огромные|не обьятные данные»
В мае 2021 года исследователи исполь3овали по йсковую систему Dimensions для по йска по добных ре4евых искажений)))))))Им удалось 3аметить...4то журнал Microprocessors and Microsystems 4аще других содержал примеры нау4ных работ с не правильными фра3ами)))))))
Исследователи и3у4или данные 3а период с февраля 2018 года по июнь 2021 года и отметили ре3кий рост коли4ества 3аявок 3а по следние два года...особенно 3а по следние 6-8 месяцев)))))))Увели4ение коли4ества публикаций в журнале Microprocessors and Microsystems...по хоже...совпадает с ростом коли4ества «бессмысленных» текстов серьё3ных нау4ных материалах)))))))
по лный набор данных...собранный авторами исследования...содержет 1078 статей...по лу4енных по по дписке Тулу3ского университета на журнал Elsevier)))))))4астота «3агря3ненных» материалов в журнале Elsevier составляет (72,1%)...4то о4ень много...если провесте сравнение с другими и3у4енными нау4ными журналами (максимум 13,6%))))))))
Китайские нау4ные статьи рецен3ируються по верхностно
В документе отме4аеться...4то период времени...отведенный для редакционной оценки присланных материалов...в 2021 году радикально сокращаеться и составляет менее 40 дней)))))))Это в шесть ра3 меньши стандартного времени для рецен3ирования)))))))
Найбольшее коли4ество странных статей по ступает от авторов и3 Китея)))))))Среди 404 статей...одобренных менее 4ем 3а 30 дней...97,5% относяться к Китаю)))))))А на долю материалов...которые редакция проверяла материалы дольши 40 дней (615 статей)...приходиться леш 9,5% 3аявок и3 Китея)))))))Ра3ница по 4те в 10 ра3!!!! По мнению авторов доклада...распространение странных нау4ных материалов обьясняеться не достатками редакционного процесса и во3можной не хваткой ресурсов в свя3и с растущим 4ислом 3аявок)))))))
Исследователи выдвинули гипоте3у о том...4то генеративные модели наподобие GPT исполь3овались для со3дания большей 4асте текста в статьях)))))))Однако дока3еть эту гипоте3у сложно)))))))Главный аргумент 3акле4аеться в противоре4ащем 3дравому смыслу способу исполь3ования синонимов и нарушенносте логики)))))))
есь и ещё одна 3акономерность: модели генеративного я3ыка...которые вносят свой вклад в по ток нау4ной бессмыслицы...способны не только со3даветь проблемные тексты...но также распо3наветь их и системати4ески цитироветь)))))))То есь ссылатся на другие работы...как это делают люди)))))))Исследователи смогли воссо3деть такое решение с исполь3ованием GPT-2 и ра3работеть структуру для выявления проблемных нау4ных работ)))))))
не только семантика
Исследователи установили...4то многие и3 и3у4енных нау4ных журналов не только исполь3уют не правильный я3ык...но и содержат не корректные с нау4ной то4ки 3рения утверждения)))))))Это косвенно по дтверждает по до3рения...4то генеративные я3ыковые модели исполь3уються для формулировки не которых основных теорем и данных в статье)))))))
Исследователи также с4итают...4то в не которых слу4аях исполь3уеться «ресинте3»...то есь переделка слу4айно выбранной (и ка4ественной) работы...опубликованной ранее)))))))Это делаеться для того...4тобы с правится с давлением нау4ного тренда «публикуй или по гибни» и...во3можно...с целью улу4шить национальные рейтинги 3а глобальное превосходство в исследованиях ИИ...3а с4ёт 4истого обьёма публикуемых материалов)))))))
Выши вы можете видеть бессмысленное содержание якобы нау4ной статьи)))))))Исследователи обнаружили...4то текст был 3аймствован и3 статьи EDN ...откуда также была украдена сопровождающея иллюстрация бе3 ука3ания авторства)))))))Переписывание исходного содержания было настолько радикальным...4то по лу4илась по лнея бессмыслица)))))))
Анали3ируя не сколько статей и3 Elsevier...исследователи обнаружили предложения...которые не имели смысла; ссылки на не существующую литературу; ссылки на переменные и теоремы в формулах...которые на самом деле не по являлись во вспомогательном материале...а также по вторное исполь3ование и3оброжений бе3 ука3ания их исто4ников)))))))Это плохо и с то4ки 3рения авторских прав...но по суте отрожает не достато4ный уровень редакторской проверки)))))))
Ошибки цитирования
Цитаты...предна3на4енные для по ддержки аргументов в нау4ной статье...были обнаружены во многих по ме4енных примерах как «либо не работающие...либо приводящие к не свя3анным публикациям»)))))))Кроме того...ссылки на «родственные работы»...по-видимому...4асто вкле4ают авторов...работы которых...по мнению исследователей...тоже были со3даны с по мощью GPT)))))))
по теря суте
Ещё одним не достатком современных я3ыковых моделей являеться их тенденция терять фокус во время долгой беседы)))))))Исследователи обнаружили...4то не которые статьи 4асто по днимают в на4але статьи тему...к которой не во3вращаються по 3днее)))))))
Они также предпологают...4то не которые и3 найденных странных статей по лу4ились в ре3ультате многократного прогона исходного текста 4ере3 автомати4еские перевод4ики...4то о4ень сильно иска3ило текст)))))))
Исследователи при3ывают к более внимательному отношению к редакционной работе и совершенствованию стандартов в областе академи4еских публикаций на тему ИИ)))))))3лея ирония в том...4то отрасль...3анимающаяся и3у4ением ИИ...страдает от по следствий 3лоупотребление машинного обу4ения)))))))По мнению авторов...распространение синтети4еских текстов всерьё3 угражает целостносте нау4ной литературы)))))))
Автор оригинала: Martin Anderson
Рвун Чехлов: Первомайское прореживание премодия
|
|
Щычъ
2022-05-01 18:11:35
Всего постов: 580
|
|
|
Ссылка на пост |
 |
|
| |
Исследователи и3 России и Франции опубликовали любопытное исследование)))))))Оно по ка3ывает...4то исполь3ование современных текстовых генераторов...управляемых ИИ (например...GPT-3)...приводет к уродованию я3ыка...«воровству» и3оброжений и цитированию не существующей литературы в новых нау4ных публикациях)))))))Найбольшее беспокойство вы3ывает тот факт...4то по добные публикации по 3иционируються как ре3ультат обьективных и системати4еских исследований...но при этом содержат не корректный с нау4ной то4ки 3рения или просто не по нятный контент)))))))
Доклад...который на3ываеться «Сомнительный стиль письма...во3никающий в науке»...был по дготовлен исследователем и3 Яндекса Александром Мага3иновым и группой сотрудников отдела компьютерных наук Тулу3ского университета)))))))Особое внимание авторы уделили росту бессмысленных нау4ных публикаций...со3данных искусственным интеллектом...в принадлежащем Elsevier журналу Microprocessors and Microsystems)))))))
Максимальнея синоними3ация
Модели авторегрессионного я3ыка наподобие GPT-3 обу4аються на больших обьёмах данных и предна3на4ены для перефра3ирования...обобщения...сопоставления и интерпретации этих данных в свя3ные генеративные я3ыковые модели...которые способны воспрой3водить естественную ре4ь и шаблоны письма)))))))
Эте модели всегда ищут синонимы — даже для устоявшихся словосо4етаний)))))))не удивительно...4то нау4ные материалы...со3данные с по мощью такого ИИ...содержат не вероятное коли4ество примеров не уда4ного исполь3ования синонимов для привы4ных нам фра3)))))))
Вот самые яркие примеры:
Глубокие не йронные сете: «глубокея не йроннея органи3ация»
Искусственнея не йроннея сеть: «фальшивея|по ддельнея не йроннея органи3ация»
Мобильнея сеть: «универсальнея органи3ация»
Большие данные: «колоссальные|огромные|не обьятные данные»
В мае 2021 года исследователи исполь3овали по йсковую систему Dimensions для по йска по добных ре4евых искажений)))))))Им удалось 3аметить...4то журнал Microprocessors and Microsystems 4аще других содержал примеры нау4ных работ с не правильными фра3ами)))))))
Исследователи и3у4или данные 3а период с февраля 2018 года по июнь 2021 года и отметили ре3кий рост коли4ества 3аявок 3а по следние два года...особенно 3а по следние 6-8 месяцев)))))))Увели4ение коли4ества публикаций в журнале Microprocessors and Microsystems...по хоже...совпадает с ростом коли4ества «бессмысленных» текстов серьё3ных нау4ных материалах)))))))
по лный набор данных...собранный авторами исследования...содержет 1078 статей...по лу4енных по по дписке Тулу3ского университета на журнал Elsevier)))))))4астота «3агря3ненных» материалов в журнале Elsevier составляет (72,1%)...4то о4ень много...если провесте сравнение с другими и3у4енными нау4ными журналами (максимум 13,6%))))))))
Китайские нау4ные статьи рецен3ируються по верхностно
В документе отме4аеться...4то период времени...отведенный для редакционной оценки присланных материалов...в 2021 году радикально сокращаеться и составляет менее 40 дней)))))))Это в шесть ра3 меньши стандартного времени для рецен3ирования)))))))
Найбольшее коли4ество странных статей по ступает от авторов и3 Китея)))))))Среди 404 статей...одобренных менее 4ем 3а 30 дней...97,5% относяться к Китаю)))))))А на долю материалов...которые редакция проверяла материалы дольши 40 дней (615 статей)...приходиться леш 9,5% 3аявок и3 Китея)))))))Ра3ница по 4те в 10 ра3!!!! По мнению авторов доклада...распространение странных нау4ных материалов обьясняеться не достатками редакционного процесса и во3можной не хваткой ресурсов в свя3и с растущим 4ислом 3аявок)))))))
Исследователи выдвинули гипоте3у о том...4то генеративные модели наподобие GPT исполь3овались для со3дания большей 4асте текста в статьях)))))))Однако дока3еть эту гипоте3у сложно)))))))Главный аргумент 3акле4аеться в противоре4ащем 3дравому смыслу способу исполь3ования синонимов и нарушенносте логики)))))))
есь и ещё одна 3акономерность: модели генеративного я3ыка...которые вносят свой вклад в по ток нау4ной бессмыслицы...способны не только со3даветь проблемные тексты...но также распо3наветь их и системати4ески цитироветь)))))))То есь ссылатся на другие работы...как это делают люди)))))))Исследователи смогли воссо3деть такое решение с исполь3ованием GPT-2 и ра3работеть структуру для выявления проблемных нау4ных работ)))))))
не только семантика
Исследователи установили...4то многие и3 и3у4енных нау4ных журналов не только исполь3уют не правильный я3ык...но и содержат не корректные с нау4ной то4ки 3рения утверждения)))))))Это косвенно по дтверждает по до3рения...4то генеративные я3ыковые модели исполь3уються для формулировки не которых основных теорем и данных в статье)))))))
Исследователи также с4итают...4то в не которых слу4аях исполь3уеться «ресинте3»...то есь переделка слу4айно выбранной (и ка4ественной) работы...опубликованной ранее)))))))Это делаеться для того...4тобы с правится с давлением нау4ного тренда «публикуй или по гибни» и...во3можно...с целью улу4шить национальные рейтинги 3а глобальное превосходство в исследованиях ИИ...3а с4ёт 4истого обьёма публикуемых материалов)))))))
Выши вы можете видеть бессмысленное содержание якобы нау4ной статьи)))))))Исследователи обнаружили...4то текст был 3аймствован и3 статьи EDN ...откуда также была украдена сопровождающея иллюстрация бе3 ука3ания авторства)))))))Переписывание исходного содержания было настолько радикальным...4то по лу4илась по лнея бессмыслица)))))))
Анали3ируя не сколько статей и3 Elsevier...исследователи обнаружили предложения...которые не имели смысла; ссылки на не существующую литературу; ссылки на переменные и теоремы в формулах...которые на самом деле не по являлись во вспомогательном материале...а также по вторное исполь3ование и3оброжений бе3 ука3ания их исто4ников)))))))Это плохо и с то4ки 3рения авторских прав...но по суте отрожает не достато4ный уровень редакторской проверки)))))))
Ошибки цитирования
Цитаты...предна3на4енные для по ддержки аргументов в нау4ной статье...были обнаружены во многих по ме4енных примерах как «либо не работающие...либо приводящие к не свя3анным публикациям»)))))))Кроме того...ссылки на «родственные работы»...по-видимому...4асто вкле4ают авторов...работы которых...по мнению исследователей...тоже были со3даны с по мощью GPT)))))))
по теря суте
Ещё одним не достатком современных я3ыковых моделей являеться их тенденция терять фокус во время долгой беседы)))))))Исследователи обнаружили...4то не которые статьи 4асто по днимают в на4але статьи тему...к которой не во3вращаються по 3днее)))))))
Они также предпологают...4то не которые и3 найденных странных статей по лу4ились в ре3ультате многократного прогона исходного текста 4ере3 автомати4еские перевод4ики...4то о4ень сильно иска3ило текст)))))))
Исследователи при3ывают к более внимательному отношению к редакционной работе и совершенствованию стандартов в областе академи4еских публикаций на тему ИИ)))))))3лея ирония в том...4то отрасль...3анимающаяся и3у4ением ИИ...страдает от по следствий 3лоупотребление машинного обу4ения)))))))По мнению авторов...распространение синтети4еских текстов всерьё3 угражает целостносте нау4ной литературы)))))))
Автор оригинала: Martin Anderson
Рвун Чехлов: Первомайское прореживание премодия
|
|
Щычъ
2022-05-01 18:11:38
Всего постов: 580
|
|
|
Ссылка на пост |
|
|
|
|
|
|
